meta发布了关于其社交媒体的深入解析,旨在向用户揭示instagram和facebook上内容推荐的原理。他们提供了22个“系统卡片”,详细介绍了这些平台的ai系统如何对内容进行排序和推荐。此外,meta还宣布将推出内容库和api,为研究人员提供公开数据,并满足数据共享和透明度合规义务。这些举措是meta回应监管机构对ai技术和个人数据使用的关注的一部分。

原创文章,作者:校长,如若转载,请注明出处:https://www.yundongfang.com/yun238504.html
meta发布了关于其社交媒体的深入解析,旨在向用户揭示instagram和facebook上内容推荐的原理。他们提供了22个“系统卡片”,详细介绍了这些平台的ai系统如何对内容进行排序和推荐。此外,meta还宣布将推出内容库和api,为研究人员提供公开数据,并满足数据共享和透明度合规义务。这些举措是meta回应监管机构对ai技术和个人数据使用的关注的一部分。
原创文章,作者:校长,如若转载,请注明出处:https://www.yundongfang.com/yun238504.html